博客
关于我
2018HDU多校2-1010-Swaps and Inversions(hdu 6318)-逆序数,树状数组
阅读量:281 次
发布时间:2019-03-01

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数列处理问题:最小花费计算方法

在处理数列时,可以选择两种方式:每次交换相邻元素花费y元,或者处理每个逆序数花费x元。目标是找到最小的总花费。

关键思路是分析交换次数对逆序数的影响。交换一次相邻元素最多只能减少一个逆序数,因此可能存在两种情况:全部交换或不交换。这种情况下,只需计算逆序数总数即可决定选择哪种方式。

使用树状数组高效计算逆序数。将数列从大到小排序,记录每个数出现的位置。每次选最大数,若前面有其他数,则有逆序数。累加这些逆序数得到总数。

代码实现了这一思路,计算逆序数后,比较两种花费方式,取较小值输出。

改进空间包括更复杂的交换策略,但目前的方法在时间复杂度上已足够高效。

转载地址:http://daco.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
Springboot ppt转pdf——aspose方式
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>
pandas读取数据用来深度学习
查看>>
Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
查看>>
spring5-介绍Spring框架
查看>>
pandas,python - 如何在时间序列中选择特定时间
查看>>
Spring 框架之 AOP 原理深度剖析
查看>>
Pandas:如何按列元素的组合分组,以指示基于不同列的值的同现?
查看>>
Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
查看>>
PANDA:基于多列对数据表的行运行计算,并将输出存储在新列中
查看>>
PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
查看>>
PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
查看>>
Papyrus项目常见问题解决方案
查看>>
Parallel.ForEach使用示例
查看>>
Parallel.ForEach的基础使用
查看>>
parallels desktop for mac安装虚拟机 之parallelsdesktop密钥 以及 parallels desktop安装win10的办公推荐可以提高办公效率...
查看>>
parallelStream导致LinkedList遍历时空指针的问题
查看>>
Parameter ‘password‘ not found. Available parameters are [md5String, param1, username, param2]
查看>>